[데이터베이스 선택 가이드]

1. Key-value Database

• 서브용 db로 많이 사용
• Redis
  • 데이터를 하드디스크에 저장하지 않고 1차적으로 Ram에 저장시켜줌
  • 메인DB에서 사용자들이 자주 쓰는 데이터를 뺌
  • 데이터를 요구하면 redis에서 빠르게 받아옴
  • 자주쓰는 데이터 캐싱
  • 채팅을 위한 pub/sub
  • 영상 스트리밍
  • 로그인기록저장 등등

2. Relational Database

1. Mysql (많이 쓰는 순서)
2. PostgreSQL
3. SQLite
4. SQL Server
5. mariaDB
6. Oracle

 

• ACID Trasaction 기능 like 돈거래
• 실패시 롤백도 가능
• 정확도가 중요

 

3. Graph Database

• neo4j (유명)
• *Sparsity
• OrientDB
• ArangoDB

 

• 노드를 만들고 데이터 저장 가능
• 노드끼리 어떤 관계인지 엮기 가능
• Graph Query Language를 작성
• 비행기 노선, sns 친구 관계, 코로나전염맵, 추천서비스

 

4. Document Database

• MongoDB
• CouchDB
• Cloude FireStor

 

• Collection 폴더 만들어서 json형태로 document 저장
• 정규화 없이 사용
• 분산처리 매우 잘해줌
• sns, 실시간 채팅, 게시판
• 일관성 떨어질 수 있음

 

5. Column-family Database

• cassandra
• hbase
• google cloud bigtable

 

• 표 형식으로 저장
• 복제 분산 잘함
• 정규화 필요x
• 데이터 일관성 부족
• 시간 기록에 좋음

 

7. Search engine

• elastic
• Amazon cloudSearch
• Google Cloud Search

 

• Index 보관에 특화됨
• 빠른검색을 도와줌
• 실시간 검색어, 추천 검색어, 검색어 오타 교정

 

요약

• 입출력이 매우 잦으면
  • Document Database가 일반적
• 정확도와 일관성이 중요하면
  • Relational Database가 일반적